揭开网-权重计算

按照皇家陵寝的规制和中国传统的“东为大，西为小”的成规，作为两宫太后的慈禧和慈安应该陪侍在咸丰帝定陵的旁边，共用一座陵寝——慈安是东太后，应葬在东边，慈禧是西太后，应葬在西边。可实际是，东太后慈安葬在了西边，西太后慈禧却葬在了东边。不过，慈安陵虽建西边，但紧挨咸丰帝的定陵，慈禧陵虽在东边，却远离咸丰帝的定陵；慈禧的陵址明显低于慈安。

另外，两座陵墓建筑规模大体相同，但慈安陵用银260万两，慈禧只用了227万两。慈禧历来是一个争强好胜的女人，哪能甘居他人之后。光绪七年慈安暴亡，慈禧大权独揽。在她60大寿的第二年，正值甲午战后，又逢全国遭遇罕见的灾荒。慈禧不顾国家大量赔款以及农民流离失所、饿殍遍野，居然下令将她的“万年吉地”全部拆毁重建，一直持续了十多年，至其死时方休。

重修后的慈禧陵用料之考究，做工之精细，装修之豪华，建筑之精美，使与之毗邻的慈安陵寝黯然逊色。比如，独具一格的红褐色门窗菱花和梁枋斗拱，都是用名贵的黄花梨木所构。此木多产于海南岛。遍访各处建筑，用此木建殿堂者，唯有慈禧陵一处。再如，慈禧陵有三殿，里里外外梁枋各处彩画，全部贴金。三殿64根柱子，完全采用镀金嵌饰，比北京故宫太和殿内的6根金柱还要华丽。

无法统计的陪葬珍宝慈禧连在同治、光绪两朝，实际把持朝政48年，死后她把一生巧取豪夺的珍宝几乎全部葬入棺内，价值高达亿两白银。 据太监李莲英的笔记记载，慈禧尸身入棺之前，先在棺底铺上一床金丝所制的镶珠宝锦褥，厚约7寸；身上穿着金丝串珠丝绣礼服，外罩绣花串珠褂，周身又缠绕九根串珠；头顶戴珠冠，冠上有一颗4两重的大如鸡卵的宝珠，估计价值白银万两。

在头前放一个重22两5钱4分的翠荷叶，叶满绿，叶筋为天然长成。慈禧的脚下放置了一个重36两8钱的碧玺莲花。脚边安放2枚翡翠西瓜、4枚翡翠甜瓜、2棵翡翠白菜和桃、李、杏、枣等宝物大小200多件。李莲英侄孙李营舟之父所著《爱月轩笔记》记载，这两枚西瓜为青皮红瓤，白子黑丝；甜瓜中两个是白皮黄子粉瓤，两个是青皮白子黄瓤；４个甜瓜都是绝品。

白菜均为绿叶菜心，菜心上落一只满绿蝈蝈，叶旁停两只黄色的马蜂，那10个翡翠桃呈青色粉红尖，100个黄宝石李子，100个红黄宝石杏，40个红宝石枣。慈禧身旁还放有金、翠、玉、红宝石佛各27尊。尸身左边放一枝3节的玉藕，上面有天然长就的灰色“污泥”，藕上长出绿荷叶，粉莲花。还有一块黑色的荸荠，据说比翡翠西瓜还稀罕。尸身右边放一枝红珊瑚树，树上绕一条青梗绿叶红果的樱桃，还落着一只翠鸟，是件天然的宝物。

宝物安放完后，为填补棺内空隙，又倾倒了４升珍珠宝石。填满后，上面盖一网珠被，被上串2分重珍珠粒。正要上子盖时，大公主赶来，又揭开网珠被，放进8骏马和18罗汉各一套。这8骏马为玉质，每匹不足2寸，毛色样式均不同；18罗汉每尊高不及2寸，白玉质。罗汉为白身白足，着黄鞋披红衣，手持红莲花，亦为天然长成，这些都是稀世之宝。

然而令慈禧没有想到的是正是这一棺生不带来、死不带去的奇珍异宝，使她死后陵墓被盗，棺毁尸抛。年孙殿英炸开了慈禧的地宫，劈开她的棺椁，掠空了里面的珍宝。这些珠宝，或被孙殿英等人用来行贿，或被变卖，或遭毁坏，甚至被走私国外，绝大多数至今下落不明。

用户满意度调查是用户体验工作中重要一项活动。在了解整体满意度、一级指标满意度、二级指标满意度外，还需要了解下一级指标对上一级指标的权重，帮助确定各个方面的工作优先级，为产品优化改进方向提供决策依据。下文将简单介绍一下几种满意度指标权重的计算方法。

1权重计算的作用

指标权重可以更合理的评分用户满意度，指导用户体验优化方向。

满意度调查的主要作用有：

了解当前产品用户满意度产品的用户满意度怎么样

发现产品的满意度短板满意度中的哪方面用户最不满意

确定改进方向哪些方面是需要优先改进的

不同评价指标对整体满意度的影响力是不一样的，但之前我们基本上默认不同指标的影响力是相同。

在计算满意度时，在多级指标结构的满意度评价中，采用算术平均方法来使用二级指标计算一级指标、使用一级指标计算整体满意度是。这样的计算方法是存在不合理性。

在计算用户满意度改进优先级时：

在没有权重的情况，不同指标的改进优先指数极大值得分极大值极小值

在有权重的情况，不同指标的改进优化指数权重极大值得分极大值极小值。

在确定满意度指标改进优先级时，不但考虑满意度指标的提升空间，同时考虑指标权重即影响力，这样满意度指标改进优先级更加合理。

2权重计算方法

权重计算方法分为直接赋权和间接推理这2类

直接赋权：通过主观判断各个指标、因素的重要性来计算权重。

间接推理：通过用户满意调查评分来推理计算各个指标、因素的权重。

21直接赋权

211主观赋权法

最常用的方法是采用李斯特量表对各指标的重要程度进行评价，所得的重要性得分称之为声称重要性，以此作为权重计算的数据。

使用得分均值作为原始相对影响力系数。

212客观赋权法

直接比较法

将同集的指标按重要程度最小的指标设为“1”，其它指标与之比较，作出其多少倍的重要程度的判断，然后逐一分析，得出各指标的权重。

使用评分均值作为原始相对影响力系数。

排序法

将同集的指标按重要程度进行排序。

使用正向化后的排序得分均值作为原始相对影响力系数。

213德尔菲法

采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场未来发挥在那趋势的预测结论。

使用专家评分均值作为原始相对影响力系数。

214层次分析法

层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。层次分析法将同集下的不同指标进行两两对比。

使用层次分析软件计算原始相对影响力系数。

22间接推理

221线性回归法

线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，运用十分广泛。

使用回归系数作为原始相对影响力系数。

222因子分析

因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子之所以称其为因子，是因为它是不可观测的，即不是具体的变量，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。

使用回归系数作为原始相对影响力系数。

223结构方程

结构方程式模型假定在一组潜在变量中存在因果关系，这些潜在变量可以分别用一组可观测的变量表示，是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量。

使用因子得分系数作为原始相对影响力系数。

3权重计算过程

31权重计算过程

权重计算过程分为3步：

1：根据项目情况，选择合适的方法，获得原始调研数值。

2：根据所获得的原始调研数值计算指标影响力系数。

3：归1处理。同一指标集不同一级指标为一个指标集、某个一级指标下的不同二级指标为一个指标集下不同指标的权重之和为1。

32影响力系统归1处理方法

1X2X3……Xn

注：Xi原始影响力系数，Wi归1处理后的权重。

4结束语

由于篇幅有限，这里只是简单介绍了各个方法及过程。本文只是抛转引玉，需要查看更多资料才能有所了解。

对于层次分析法、线性回归、因子分析、结构方程这4种方法，收集到原始满意度评分数值后，使用相应的统计软件进行计算。层次分析法使用AHP相关软件进行计算，线性回归、因子分析使用软件进行计算，结构方程需要使用相关软件推荐进行计算。

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