模式识别算法-模式识别的几种基本算法

我就是这个公司的，待遇在济南还可以。公司是国企，但是你进来属于劳务派遣，对个人来说和民营没区别，公司200多人就3个人属于国网的编制，其它都是劳务派遣。现在的制度都是这样，国企编制你就别想了

模式识别需要非常好的概率论，数理统计；另外会用到少量矩阵代数，随机过程和高数中的一些运算，当然是比较基础的；如果要深入的话恐怕需要学泛函，但是一般情况下不需要达到这种深度。神经网络，遗传算法等智能算法在模式识别有非常重要的应用，但是一般不需要学习计算机学科的人工智能，我们控制有一个交叉学科叫做智能控制是讲这些的，智能控制不需要什么基础，有中学数学的集合和对空间有一点点的了解就足够了，模糊数学的基础是包含在这门学科里的。

《图像模式识别VC技术实现》

《VC图像处理程序设计》

《数字图像处理实习教程》

《数字图像处理与析》

《CC图像处理编程》

些吧

数据挖掘

百度招聘还是挺喜欢这样专业的，但是前提是你得过笔试关。

为了笔试，学习C和数据结构

数据挖掘的时候学习算法和推理机制等，看看数据分析，神经网络之类

就是楼上说的图像处理识别

然后图像处理识别在

1医学

2工业

3公安

4交通

5视频

等各个涉及图像的领域

谢谢

两者其实差别都不算很大，从专业本身来说，模式识别研发就比如汽车的车牌，你怎么去识别，图像算法主要研究目的就是比如车牌你怎么让他更清楚地被你采集后得到有用的信息，还原图片的原来面目等。都是算法类的研究，当然算法也是离不开程序的，如果你对软件不敢新区，那么这两个专业都不是适合你。