开源世界-全球有多少个开源平台

开源了其第二代深度学习技术——被使用在

搜索、图像识别以及邮箱的深度学习框架。这在相关媒体圈、工程师圈、人工智能公司、人工智能研究团队里有了一些讨论。比较有趣的是，微软亚洲研究院立刻向

媒体发邮件表示，我们发布了开源分布式机器学习工具包。

对于大众来说，这件事让人

“困惑”。从“深度学习”到“分布式系统”，太多概念大众一知半解，现今给出的资料又让人难以理解。而对于“开源

”这一事件，各个公司、团队、学术权威也是众说纷纭。因此，出门问问为大家“破雾”，并讲一讲这次开源意味着什么。

什么是深度学习？

度学习系统是什么？深度学习理论于年被提出，它通过模拟“人脑的神经网络”

来解释图像、声音和文本等数据。但是目前的计算机还达不到模拟人脑数量庞大的神经元（千亿级），因此便有了用到成千上万大型计算机（计算平台集群）来吸收

数据对其进行自动分类的“分布式深度学习系统”。

的起源和此次开源事件

将自家研发的深度学习系统命名为，它使得

能够同时处理成千上万台大型计算机的数据，构建更大型的神经网络和大规模训练。

的搜索、图像识别及邮箱等均采用了该技术。一般情况下，深度学习系统都需要先设定好（特征），再学习如何分辨。但

神奇的地方在于，开发团队曾用它在未事先获取“猫的特征描述”

信息的情况下，从大量视频中区分出了哪些是猫的视频。这意味着深度学习系统自行总结出了猫的

（特征）！虽然这个案例的识别范围、识别率有待提高（817），但作为人工智能最经典案例之一，为人工智能翻开了新的篇章。而“猫”

的事件，也让曾经的开发团队的核心人员、现在被李彦宏挖到百度的吴恩达得到了

之父的美誉。不过，时代总是进步，而有缺陷。

称，虽然非常成功，但它仅仅以神经网络为目的、十分局限，而且很难进行配置。另外，牢牢绑定在

的内部基础设施上，几乎不可能将代码与外界共享。因此，本文的主角，的第二代深度学习系统

横空出世了。

表示，

在设计上尤其针对克服的短板，灵活、更通用、易使用、更快，而且完全开源。

可以被架设在智能手机这样小的设备上，甚至仅一块电路板上，更灵活；

可以被使用在很多计算平台，无论是智能手机还是大型计算机、单个计算机还是成百上千GPU卡组成的分布式系统，ARM的还是

X86的构架，更通用；支持多种编程语言，提供了很多深度学习模型库，易使用；在很多指标上，要比

要快一倍，更快。但是，学术界和工程界的一些朋友并不喜欢这个“刚刚闯入”开源界的“小伙子”，判了它“意义不大”

的死刑。之所以“开源”却不讨好，是因为不是第一个被开源的深度学习系统，并且目前只开源了

“单机版”，而非能够识别猫的“分布式版本”。除了并非第一以及只开源了单机版代码这两点外，开源

这件事最被人诟病的地方在于，在“用事实”、“用数据”说话的学术界、工程界，并未用“数据对比”证明的

“灵活、更通用、易使用”。

对于，出门问问的看法是，对学术界意义不大，但是对工程界意义挺大。

对工程界有意义：其它开源工具虽然众多但对工程界很难有效使用

这次开源的是一种人工智能（更具体的说是深度学习）编程语言或计算框架，学术界从来都不缺少类似的开源工具，尤其是

“单机版工具包”有很多。但是学术界的工具往往更多专注在核心算法上，在系统和工程方面比较欠缺，工业界很难直接有效的使用，而的

在架构设计，跨平台可移植性，算法可扩展性等等偏工程方面会做的比较好。所以，

对学术界的帮助比较小，但对工业界的帮助有很大潜在可能性。比如语音识别、自然语言理解、计算机视觉、广告等等都可以应用这种深度学习算法，

也因为深度学习系统的应用使得语音识别水平提高25。

有意义归有意义，意义的大小

是另一回事了。在这个信息交流频繁的时代，没有公司能随便制造一个具有超大意义的事件或者跨时代的黑科技产品。对于工程界，

有意义但又不是神乎其神的东西，尤其是目前开源的“单机版”的

意义要小一些。因为在工程界里，若要完成一整件事，如识别语音，

这种通用深度学习框架的存在更多是锦上添花，而非决定根本。比如说在一个可以应用的语音识别系统里除了深度学习算法外，还有很多工作是专业领域相关的

算法以及海量数据收集和工程系统架构的搭建。

其实，对于中国来说，

还有一个意义。在人工智能大潮下许多人和公司想入局，但大都没有能力理解并开发一个与国际同步的深度学习系统，而

的存在会大大降低深度学习在各个行业中的应用难度。至于弄懂要花费大量时间的问题，就像很多公司用或者

（一种分布式系统基础架构）但很少有公司弄懂了所有源代码一样，可以把

当成一个黑盒，先快速用起来，之后再根据数据和专业领域知识来调整。

总的来说，如果按照其所说的那样，在未来完全开源——包括其“分布式版本”，那么对工程界的影响会更明显些——尤其对中国创业公司来说。

各人认为吧，那就是瑞芯微比如和88，开源系统也能满足终端厂商对产品个性化、差异化的诉求，真正意义上解决了产业链痛点，对全球智能硬件发展将有巨大价值。

操作系统是很多顶级汽车制造商首选的汽车开源软件平台。它已经取代无数专有或封闭的操作系统。许多全球领先的汽车制造商将作为操作系统，不仅用来运行汽车的音响主机或信息娱乐中心，还用来运行远程信息处理系统、仪表板，等等。当然，已经存在了几十年，已经证明自己是高性能计算机操作系统。而且操作系统相对稳定安全，也是不需要任何费用的，这么好的东西为什么不用呢？所以，毫无疑问这必将是一个趋势。

——希赛教育界大牛老师

强烈建议：嵌入式开发

搞嵌入式开发的人有两类：一类是学电子工程、通信工程等偏硬件专业出身的人，他们主要是搞硬件设计，有时要开发一些与硬件关系最密切的最底层软件，如、像PC的一样，往下驱动硬件，往上支持操作系统，最初级的硬件驱动程序等。他们的优势是对硬件原理非常清楚，不足是他们更擅长定义各种硬件接口，但对复杂软件系统往往力不从心例如嵌入式操作系统原理和复杂应用软件等。

另一类是学软件、计算机专业出身的人，主要从事嵌入式操作系统和应用软件的开发。如果我们学软件的人对硬件原理和接口有较好的掌握，我们完全也可写BSP和硬件驱动程序。

嵌入式硬件设计完后，各种功能就全靠软件来实现了，嵌入式设备的增值很大程度上取决于嵌入式软件，这占了嵌入式系统的最主要工作目前有很多公司将硬件设计包给了专门的硬件公司，稍复杂的硬件都交给台湾或国外公司设计，国内的硬件设计力量很弱，很多嵌入式公司自己只负责开发软件，因为公司都知道，嵌入式产品的差异很大程度在软件上，在软件方面是最有"花头"可做的，所以我们搞软件的人完全不用担心我们在嵌入式市场上的用武之地，越是智能设备越是复杂系统，软件越起关键作用，而且这是目前的趋势。

从事嵌入式软件开发的好处是：

1目前国内外这方面的人都很稀缺。

一方面，是因为这一领域入门门槛较高，不仅要懂较底层软件例如操作系统级、驱动程序级软件，对软件专业水平要求较高嵌入式系统对软件设计的时间和空间效率要求较高，而且必须懂得硬件的工作原理，所以非专业IT人员很难切入这一领域；另一方面，是因为这一领域较新，目前发展太快，很多软硬件技术出现时间不长或正在出现如ARM处理器、嵌入式操作系统、技术、无线通信协议等，掌握这些新技术的人当然很难找。

嵌入式人才稀缺，身价自然就高，越有经验价格就越高。其实嵌入式人才稀少根本原因可能是大多数人无条件接触，这需要相应的嵌入式开发板和软件，另外需要有经验的人进行指导开发流程。

2与企业计算等应用软件不同，嵌入式领域人才的工作强度通常低一些但收入不低。搞企业应用软件的IT企业，这个用户的系统搞完了，又得去搞下一个用户的，而且每个用户的需求和完成时间都得按客户要求改变，往往疲于奔命，重复劳动。相比而言，搞嵌入式系统的公司，都有自己的产品计划，按自己的节奏行事。所开发的产品通常是通用的，不会因客户的不同而修改。

一个产品型号开发完了，往往有较长一段空闲时间或只是对软件进行一些小修补，有时间进行充电和休整。另外，从事嵌入式软件的每个人工作范围相对狭窄，所涉及的专业技术范围就是那些ARM、、、等，时间长了这些东西会越搞越有经验，卖卖老本，几句指导也够让那些初入道者琢磨半年的。若搞应用软件，可能下一个客户要换成一个完全不同的软件开发平台，那就苦了。

3哪天若想创业，搞自已的产品，那么嵌入式是一个不错的主意，这可不像应用软件那样容易被盗版。我们这届有个同学自己有点此类小生意具体做什么的没细问他每月要进货几千片8位单片机，现在自己已经有车有房了。还有现在开发的饭馆用的点菜平台，可无线连网和上网，据说销路不错，饭馆点点PDA让客户点菜，多显派头档次。这些PDA的硬件设计一般都是请别的公司给订做这叫“贴牌”：OEM，都是通用的硬件，我们只管设计软件就变成自己的产品了。

从事嵌入式软件开发的缺点是：

1入门起点较高，所用到的技术往往都有一定难度，若软硬件基础不好，特别是操作系统级软件功底不深，则可能不适于此行。

2这方面的企业数量要远少于企业计算类企业。特别是从事嵌入式的小企业数量较多小企业要搞自己的产品创业，知名大公司较少搞嵌入式的大公司主要有、、TI、、、、、、意法半导体、、研华、华为、中兴通信、上广电等制造类企业。这些企业的习惯思维方式是到电子、通信等偏硬专业找人。

3有少数公司经常要硕士以上的人搞嵌入式，主要是基于嵌入式的难度。但大多数公司也并无此要求，只要有经验即可。

同学们若学习嵌入式，显然应偏重于嵌入式软件，特别是嵌入式操作系统方面，应是我们的强项。对于搞嵌入式软件的人，最重要的技术显然是实际上很多公司的招聘广告上就是这样写的：

1掌握主流嵌入式微处理器的结构与原理

2必须掌握一个嵌入式操作系统

3必须熟悉嵌入式软件开发流程并至少做过一个嵌入式软件项目。

嵌入式操作系统：的前途除作为服务器操作系统外，最成功的便是在嵌入式领域的应用，原因当然是免费、开源、支持软件多、呼拥者众，这样嵌入式产品成本会低。本身不是一个为嵌入式设计的操作系统，不是微内核的，并且实时性不强。

目前应用在嵌入式领域的系统主要有两类：一类是专为嵌入式设计的已被裁减过的系统，最常用的是不带MMU功能，目前占较大应用份额，可在ARM7上跑；另一类是跑在ARM9上的，一般是将内核移植在其上，可使用更多的功能当然更可跑在ARM9上。很多人预测，嵌入式预计将占嵌入式操作系统的50以上份额，非常重要。缺点是熟悉的人太少，开发难度稍大。

另外，目前我们能发现很多教材和很多大学都以为教学用实时操作系统，这主要是由于较简单，且开源，非常适合入门者学习实时操作系统原理，但由于功能有限，实用用得较少。况且熟悉了开发，不仅在嵌入式领域有用，对开发应用软件，对加深操作系统的认识也有帮助，可谓一举多得。据我所知，目前、都在大搞的嵌入式开发，则是在自己的处理器上大搞开发。

目前在嵌入式领域，以下几个方面的人特别难找，一是能将移植到某个新型号的开发版上；二是能写驱动程序的人；三是熟悉内核裁减和优化的人。