矩阵-行列式计算

以b为例。

首先打开；

选择并加入当前路径；

选择指定的txt文件，右键，选择导入数据；

选择相应的数据类型，这里应选。

具体如下图所示：

开始导入数据

导入数据

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43正交矩阵及其性质定义6设A为n阶方阵如果或就称A为正交矩阵A1AT定理4A为n阶正交矩阵的充分必要条件是A的列（行）向量组为Rn的一组标准正交基证设a11a21Aan1a12a22an2a1na按列分块为a1a2于是Ta2a1a1Ta1a1Ta22an2n1a因此的充分必要条件是1i12n且12n即A的向量组a1a2an为R的一组标准正交基此定理可作为判定正交矩阵的一种方法定理5设AB皆是n阶正交矩阵则1或1iiA1AT（充要条件）即A1也是正交矩阵也是正交矩阵证2所以成立当然就是A1I所以AT即A1也是正交矩阵从而A的行向量组也是Rn的一组标准正交基iv由即得AB也是正交矩阵定理方阵A为正交矩阵的充分必要条件是A的列向量构成标准正交组。

方阵A为正交矩阵的充分必要条件是A的行向量。

一句话概括说来就是

各个节点在广义力的作用下节点的位移变化量。

没有什么本质可言。看你是从什么角度来看它，都是相对概念。

数可以是向量（比如，全体实数其实就是其自身上的一维向量空间，这样看来，每个实数也可以叫做向量，尽管通常情况下，我们不这么称呼他们，而是叫他们标量），向量也可以是数，关键点是你要把握好定义。

1向量在线性代数中已经被大大地抽象化了，它不再只是指代几何空间中的标量加方向的概念，相应地，向量空间（也叫线性空间）也不是仅仅指代几何空间了。任何代数结构，只要满足线性空间的那个几个条件，就是向量空间，其中的元素就可以叫做向量。

2矩阵的概念通常都是当做向量来看，但是在某些特定的情况下，也可以看成“数”。比如，实数域上的2x1的全体矩阵其实就是复数的全体。而且做为线性空间而言，两者同构。

有两种方法，楼主仔细参看下图，如果仍有疑问，欢迎前来讨论：

点击放大，荧屏放大后，还可以更清楚

单纯用某个性质是不够的大多是多个方法混合使用有时需要一定的技巧

但行列式的计算千变万化不必在这方面花太多的时间

掌握一些基本的技巧就可以了

行列式的计算方法供你参考

23阶行列式的对角线法则4阶以上含4阶是没有对角线法则的

用性质化上下三角形上下斜三角形箭形

按行列展开定理

展开定理

加边法

递归关系法

归纳法

特殊行列式如行列式