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“蝴蝶效应”说的是一只南美洲亚马孙河边热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇几下翅膀，就有可能在两周后引起美国得克萨斯的一场龙卷风。原因在于蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应变化，由此引起连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。“蝴蝶效应”听起来有点荒诞，但说明了事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。

一、蝴蝶效应的由来

蝴蝶效应来源于美国气象学家洛仑兹60年代的发现，年冬季的一天，洛仑兹在皇家麦克比型计算机上进行关于天气预报的计算。他在某一初值的设定下已算出一系列气候演变的数据，当他再次开机想考察这一系列更长期的演变时，为了省事，他走了一条捷径，没有令计算机从头运行，他把上次的一个中间数据直接打入作为计算的初值，然后按同样的程序进行计算，希望得到和上次系列后半段相同的结果。

然后他穿过大厅下楼，去喝咖啡，一小时后，他回来时发生了出乎意料的事，他发现天气变化同上一次的结果迅速偏离，在短时间内相似性完全消失了。问题出在他这次作为初值输入的数据上。计算机内原储存的是16位小数…但他打印出来的是只有3位的小数，他输入的就是。进一步的计算表明，输入的细微差异可能很快成为输出的巨大差别，这种现象被称为初始条件的敏感依赖性，在气象预报中，称为‘蝴蝶效应’。

洛仑兹年12月29日在华盛顿的美国科学促进会的演讲“可预言性一只蝴蝶在巴西扇动翅膀会在得克萨斯引起龙卷风吗”。

二、蝴蝶效应的含义

某地上空一只小小的的蝴蝶扇动翅膀而挑动了空气，长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨，以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果。微小的偏差是难以避免的，从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性。这如同打台球、下棋及其他人类活动，往往“差之毫厘，失之千里”、“一着不慎，满盘皆输”。

“今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初洛仑兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言，而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语，其含义是初值稍有变动或偏差，将导致未来前景的巨大差异，这往往是难以预测的或者说带有一定的随机性。典故。

某地上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀而扰动了空气，长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨，以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果微小的偏差是难以避免的，从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性这如同打台球、下棋及其他人类活动，往往“差之毫厘，失之千里”、“一着不慎，满盘皆输”

长时期大范围天气预报是对于地球大气这个复杂系统进行观测计算与分析判断，它受到地球大气温度、湿度、压强诸多随时随地变化的因素的影响与制约，可想其综合效果的预测是难以精确无误的、蝴蝶效应是在所必然的我们人类研究的对象还涉及到其他复杂系统包括“自然体系”与“社会体系”，其内部也是诸多因素交相制约错综复杂，其“相应的蝴蝶效应”也是在所必然的

“今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初洛仑兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言，而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语，其含义是对于一切复杂系统，在一定的“阈值条件”下，其长时期大范围的未来行为，对初始条件数值的微小变动或偏差极为敏感，即初值稍有变动或偏差，将导致未来前景的巨大差异，这往往是难以预测的或者说带有一定的随机性

非线性，俗称“蝴蝶效应”。

什么是蝴蝶效应先从美国麻省理工学院气象学家洛伦兹的发现谈起。为了预报天气，他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式。为了更细致地考察结果，他把一个中间解取出，提高精度再送回。而当他喝了杯咖啡以后回来再看时竟大吃一惊本来很小的差异，结果却偏离了十万八千里计算机没有毛病，于是，洛伦兹认定，他发现了新的现象“对初始值的极端不稳定性”，即“混沌”，又称“蝴蝶效应”，亚洲蝴蝶拍拍翅膀，将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风

这个发现非同小可，以致科学家都不理解，几家科学杂志也都拒登他的文章，认为“违背常理”相近的初值代入确定的方程，结果也应相近才对，怎幺能大大远离呢

线性，指量与量之间按比例、成直线的关系，在空间和时间上代表规则和光滑的运动而非线性则指不按比例、不成直线的关系，代表不规则的运动和突变。如问两个眼睛的视敏度是一个眼睛的几倍很容易想到的是两倍，可实际是610倍这就是非线性11不等于2。

激光的生成就是非线性的当外加电压较小时，激光器犹如普通电灯，光向四面八方散射而当外加电压达到某一定值时，会突然出现一种全新现象受激原子好象听到“向右看齐”的命令，发射出相位和方向都一致的单色光，就是激光。

非线性的特点是横断各个专业，渗透各个领域，几乎可以说是“无处不在时时有。”

如天体运动存在混沌电、光与声波的振荡，会突陷混沌地磁场在400万年间，方向突变16次，也是由于混沌。甚至人类自己，原来都是非线性的与传统的想法相反，健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的，而是混沌的，混沌正是生命力的表现，混沌系统对外界的刺激反应，比非混沌系统快。

由此可见，非线性就在我们身边，躲也躲不掉了。

年12月，洛伦兹在华盛顿的美国科学促进会的一次讲演中提出一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，有可能会在美国的德克萨斯引起一场龙卷风。他的演讲和结论给人们留下了极其深刻的印象。从此以后，所谓“蝴蝶效应”之说就不胫而走，名声远扬了。

“蝴蝶效应”之所以令人着迷、令人激动、发人深省，不但在于其大胆的想象力和迷人的美学色彩，更在于其深刻的科学内涵和内在的哲学魅力。

混沌理论认为在混沌系统中，初始条件的十分微小的变化经过不断放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。我们可以用在西方流传的一首民谣对此作形象的说明。这首民谣说

丢失一个钉子，坏了一只蹄铁

坏了一只蹄铁，折了一匹战马

折了一匹战马，伤了一位骑士

伤了一位骑士，输了一场战斗

输了一场战斗，亡了一个帝国。

马蹄铁上一个钉子是否会丢失，本是初始条件的十分微小的变化，但其“长期”效应却是一个帝国存与亡的根本差别。这就是军事和政治领域中的所谓“蝴蝶效应”。

有点不可思议，但是确实能够造成这样的恶果。一个明智的领导人一定要防微杜渐，看似一些极微小的事情却有可能造成集体内部的分崩离析，那时岂不是悔之晚矣

横过深谷的吊桥，常从一根细线拴个小石头开始。

三、产生蝴蝶效应的内在机制

所谓复杂系统，是指非线性系统且在临界性条件下呈现混沌现象或混沌性行为的系统，非线性系统的动力学方程中含有数学描述，正是由于这种“诸多因素的交叉耦合作用机制”才导致复杂系统的初值敏感性即蝴蝶效应，才导致复杂系统呈现混沌性行为。

目前叫非线性学及混沌学的研究方兴未艾，这标志人类对自然与社会现象的认识正向更为深入复杂的阶段过渡与进化。

从贬义的角度看，蝴蝶效应往往给人一种对未来行为不可预测的危机感，但从褒义的角度看，蝴蝶效应使我们有可能“慎之毫厘，得之千里”，从而可能“驾驭混沌”并能以小的代价换得未来的巨大“福果”。

四、蝴蝶效应在不同环境下的意思

“蝴蝶效应”在社会学界用来说明一个坏的微小的机制，如果不加以及时地引导、调节，会给社会带来非常大的危害，戏称为“龙卷风”或“风暴”一个好的微小的机制，只要正确指引，经过一段时间的努力，将会产生轰动效应，或称为“革命”。

在经济学中，“蝴蝶效应”是指经济中作为投入的经济自变量的微小变化可以导致经济因变量的巨大变化。在外汇交易市场中就有这种蝴蝶效应。蝴蝶效应的后果是政策制定者很难掌握他们的决策会造成什么样的后果。

“蝴蝶效应”也是学习型组织理论的重要内容，是现代管理中的重要理念，它告诫企业在发展过程中一定要注意防微杜渐，以避免因管理瑕疵不断扩大而导致重大的挫折。

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年，西班牙一位昆虫学家发现了稀有品种的飞蛾，决定以西班牙女王“伊莎贝拉”来命名，她被誉为全欧洲最美丽、最罕见的飞蛾，只有3天3夜的寿命，蓝绿色的双翅璀璨无比，展幅约为巴掌大，飞翔时间从黄昏到子夜，每年5、6月间羽化，活动范围限于海拔英尺山区松林旁的旷野，交配周期一年只有10天，之后便消失无踪。其实刚一开始很多人曾经认为伊莎贝拉是蝴蝶，其实不是，它属于大蚕蛾类。

传说中，只要向“伊莎贝拉”许愿，她便会将愿望带上天堂，令美梦成真！在《蝴蝶》这部电影里，有“伊莎贝拉”破蛹而出的珍贵画面，长达4分钟，难得一见。lt蝴蝶》中的“蝴蝶”：欧洲最美丽的蛾子“伊莎贝拉”。

秋樱发布于：

最近一直在做宅女，宅女的宅行之一就是努力地看那些买了很久都没看的碟，还当真看到了好些看完后让我回味的好片，比如昨晚刚看的《蝴蝶》。《蝴蝶》这部片想必很多人都看过了，讲的什么我就不啰嗦了，我这个帖想啰嗦的是片中朱利安老头找了10几年的那种稀有蝴蝶“伊莎贝拉”。相信每个看过这部电影的人都会对这种蝴蝶印象深刻吧？我也是，看完之后我就对“伊莎贝拉”产生了强烈的兴趣，正好我有一本《蝴蝶与蛾》的图鉴，就仔细地翻了一下，还真找到了它的图鉴，以下就是有关“伊莎贝拉”资料。

影片无论法文名《还是英文名都是蝴蝶的意思，其实从生物学的意义上说，“伊莎贝拉”并不是蝴蝶而是蛾子。“伊莎贝拉”的名字源于它的学名：，学名中，前面的指的是它的发现者正如影片所说，发现这种稀有而美丽的蛾子后以西班牙女王伊莎贝拉的名字给它命名所以朱利安才简称它为"伊莎贝拉"它的英方名为直译为"西班牙月蛾"中文名为"条纹长尾蛾"－－都没有“伊莎贝拉”

据图鉴介绍这种蛾子被认为是欧洲所有蛾类中最美丽的只生活在欧洲一个很狭小的范围：西班牙中部和比利牛斯山区的森林中比利牛斯山脉是横亘在西班牙和法国边境的巨大山脉山体高大，最高峰阿内托峰海拨米，成为法西两国的天然界山。由此可以推断如果影片真的严格遵循"伊莎贝拉"的地理分布的话，影片中那片美丽的山区正是比利牛斯山脉。